今天为大家盘点了美国美国数据科学专业的分支、就业前景及院校等，有意向申请的同学可以收藏备用！

01.Master of Science in Analytics

一个交叉学科，综合应用数学、统计、计算机和各种商业定律的新兴专业。部分学校又叫预言分析和数据分析。北卡州立大学2007年最早开设此项目。

02.Master of Science in Data Science

兴起于2013年，课程设置非常接近分析硕士，美国高校开设在单独的研究所或是工程学院，有些项目叫数据科学与工程或是信息与数据科学。

03.Master of Science in Business Analytics

兴起于2013年，商学院最新型的项目，有的学校是商学院和其他系科联合授课的授课。和分析硕士比较像，课程设置技术类课程少。

数据科学是指通过挖掘数据、处理数据、分析数据，从而获取数据中潜在的信息的技术过程。

它结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓储以及高性能计算。

Data Science = 30% Statistics + 50% Computer Science + 20% Application

DS 的就业方向主要在科技公司、咨询公司等，主要的工作内容包含数据模型的建立、数据架构、数据监管与存储等。

核心是使用编程语言，运用数据挖掘来管理和组织多元大数据集，为解决业务问题来创建分析基础。

DS专业一般开设在工学院，部分开设在文理学院、计算机学院、数据研究所，也有多学院合办制，以及职业研究学院，极个别开设在公共政策学院下。

• Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences website & Graduate School of Arts and Sciences（Harvard)

• Engineering and Applied Science, Fu Foundation School of (Columbia)

• Graduate School of Arts & Science （NYU）

• School of Computer Science (CMU)

• School of Information Studies (UW-M)

• School of Professional Studies (NWU）

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DS专业常见的开设在计算机系，数学系，统计系，数据科学研究所，ECE系。

• Computer Science and Statistics faculties (Harvard)

• Division of Applied Mathematics (Brown)

• Department of Statistics (UMich)

• Department of Computer Science (USC)

• Data Science Institute (Columbia)

• ECE Department (UCSD）

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学位: 

Master of Science

Master of Professional Studies

硬件GPA 3.5+ ， TOEFL/IELTS 100+ , GRE 320+

实习

• 数据分析公司：尼尔森等

国内投行

• 中金（CICC），中信证券（CITIC），平安，国信证券，中信建投，海通证券，东海证券

• 各大基金公司，保险，四大会计师事务所，四大投行

• 大公司的战略部门

• 电商、互联网科技，咨询、零售业或专业的数据分析公司的数据分析岗位，如百度、滴滴数据分析岗位。

技能

• R, Python, Java, Stata, SPSS, SQL, Tableau

• C, C++, or MATLAB

前置课程

• 数学类：微积分，统计，概率论，线性代数

• 计算机类：基础编程课程，python

关于选校

Top 1 项目

GPA：3.8+，托福：105+，IELTS :7.5+, GRE：325+

Tier 2 项目

GPA要3.5+，托福102+，IELTS: 7.5+, GRE320+

Tier 3 项目

GPA：3.3+，托福：100+, IELTS:7.0+，GRE：320+